Lokale KI für sensible Daten.
Lokale Open-Weight-Modelle verarbeiten sensible Daten auf Ihrer Hardware. Für ausdrücklich freigegebene Aufgaben ohne sensible Daten können Sie kommerzielle Frontier-Modelle über sichere Schnittstellen zuschalten. Zugriffsregeln halten sensible Daten lokal und steuern, welche externen Schnittstellen genutzt werden dürfen.
Sensible Daten bleiben im Haus.
Zugriffsregeln legen fest, welche Anfragen externe Modelle nutzen dürfen.
Lokale Inferenz
Bei lokaler Inferenz verarbeitet Ihre eigene Hardware Prompts und Dokumente innerhalb Ihres Netzes.
Datensouveränität
Lokale Modelle verarbeiten sensible Daten, ohne sie an Dritte zu übertragen. Zugriffsregeln halten sensible Inhalte von externen APIs fern.
Hybrid, wenn sinnvoll
Ausdrücklich freigegebene Aufgaben ohne sensible Daten können Sie an eine externe API leiten.
Offene Gewichte
Wir setzen prüfbare, austauschbare Open-Weight-Modelle ein. Die Plattform bleibt unabhängig von einem einzelnen Anbieter.
Was zur Inferenz gehört.
Eine nutzbare KI-Plattform braucht neben der Inferenz ein Gateway, Wissensanbindung, Zugriffskontrolle und Betrieb. Wir bauen diese Komponenten als zusammenhängenden Stack.
Lokale Inferenz
Wir stellen Open-Weight-Modelle unterschiedlicher Größe effizient auf GPUs bereit.
Modell-Gateway
Ein zentrales Gateway übernimmt Routing, Kontingente, Schlüsselverwaltung und Kostenübersicht für alle Modelle.
Embeddings & Vektorsuche
Wir machen Ihre Inhalte mit lokaler semantischer Suche schnell durchsuchbar.
RAG & Wissensanbindung
Die Antworten beruhen auf Ihren Dokumenten und enthalten Quellenangaben.
Chat-Oberfläche
Ihr Team greift über eine selbst gehostete Oberfläche auf die Modelle zu. Oberfläche und Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle.
SSO & Zugriffskontrolle
Nutzer melden sich über Ihr Identitätssystem an. Sie vergeben Rollen und Rechte pro Team und Anwendungsfall.
Observability & Kosten
Wir erfassen Auslastung, Latenz und Verbrauch, damit Sie Kapazität und Kosten planen können.
Workflow-Automatisierung
Wir binden Modelle als Bausteine in automatisierte Abläufe und Ihre bestehenden Systeme ein.
Plattformaufbau und Betrieb.
Wir bauen die Plattform als versionierten Code auf und begleiten sie im laufenden Betrieb. Auf Wunsch übergeben wir sie sauber an Ihr Team.
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/01
Bedarf & Sizing
Wir bestimmen passende Hardware- und Modellgrößen anhand Ihrer Anwendungsfälle und Datenschutzanforderungen.
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/02
Plattform-Deployment
Wir deployen den gesamten Stack als Infrastructure as Code, sodass er jederzeit reproduzierbar ist.
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/03
Modellauswahl & Tuning
Wir wählen Modelle für Ihre Aufgaben aus und wägen Qualität gegen Ressourcenbedarf ab.
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/04
Wissensanbindung
Wir indexieren Ihre Dokumente und Datenquellen und machen sie über Retrieval nutzbar.
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/05
Zugriff & SSO
Wir binden die Plattform an Ihr Identitätssystem an, richten Rollen ein und sichern die Endpunkte ab.
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/06
Betrieb & Monitoring
Wir übernehmen Updates, Skalierung, Backups und Beobachtbarkeit. Alternativ schulen wir Ihr Team für den Eigenbetrieb.
Sensible Daten bleiben auf Ihrer Hardware; lokale Aufgaben werden dort ausgeführt.
Sie können Modelle austauschen, ohne sich an einen Anbieter zu binden.
Anfragen an externe Modelle laufen über das Gateway und unterliegen denselben Zugriffsregeln.
Verbrauch und Kosten bleiben sichtbar, sodass sich die monatlichen Ausgaben besser abschätzen lassen.
Lokale KI auf Ihrer Infrastruktur.
Schildern Sie kurz Ihren Anwendungsfall. Wir schlagen Hardware, Modelle und Plattform-Aufbau vor.