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  LOKALE LLMS · ON-PREMISE

KI, die Ihr Rechenzentrum nie verlässt.

Sprachmodelle on-premise betrieben — auf Ihrer Hardware, mit Ihren Daten. Lokale Open-Weight-Modelle, bei Bedarf hybrid um kommerzielle Frontier-Modelle über sichere Schnittstellen ergänzt. Kein Datenabfluss, volle Kontrolle.

01 Prinzip

Daten bleiben im Haus.

KI darf kein Grund sein, die Datenhoheit aufzugeben. Modelle laufen dort, wo Ihre Daten ohnehin liegen — auf Ihrer Infrastruktur, unter Ihrer Kontrolle.

Lokale Inferenz

Modelle laufen auf eigener Hardware. Prompts und Dokumente verlassen Ihr Netz nicht.

Datensouveränität

Keine Weitergabe an Dritte, kein Training auf Ihren Daten. DSGVO-konform von Grund auf.

Hybrid, wenn sinnvoll

Sensibles bleibt lokal, für den Rest lassen sich Frontier-Modelle über sichere APIs zuschalten.

Offene Gewichte

Open-Weight-Modelle statt Blackbox — austauschbar, nachvollziehbar, ohne Vendor-Lock-in.

02 Plattform

Mehr als ein Modell.

Eine nutzbare KI-Plattform braucht mehr als nur Inferenz — Gateway, Wissensanbindung, Zugriff und Betrieb gehören dazu. Wir liefern den ganzen Stack.

Lokale Inferenz

Effiziente Auslieferung von Open-Weight-Modellen auf GPU — von kompakt bis groß.

Modell-Gateway

Ein Zugang für viele Modelle: Routing, Kontingente, Schlüssel und Kostenüberblick zentral.

Embeddings & Vektorsuche

Ihre Inhalte werden durchsuchbar gemacht — semantisch, schnell und vollständig lokal.

RAG & Wissensanbindung

Antworten, die auf Ihren Dokumenten beruhen — mit Quellenbezug statt frei erfunden.

Chat-Oberfläche

Eine self-hosted Oberfläche für Ihr Team — vertraut bedienbar, vollständig in Ihrer Hand.

SSO & Zugriffskontrolle

Anmeldung über Ihr Identitätssystem, Rollen und Rechte pro Team und Anwendungsfall.

Observability & Kosten

Auslastung, Latenz und Verbrauch im Blick — Kapazität planbar, Kosten transparent.

Workflow-Automatisierung

Modelle als Bausteine in automatisierte Abläufe einbinden — angebunden an Ihre Systeme.

03 Leistung

Von der Hardware bis zum Betrieb.

Wir bauen die Plattform als versionierten Code auf und begleiten sie im laufenden Betrieb — oder übergeben sie sauber an Ihr Team.

  1. /01

    Bedarf & Sizing

    Anwendungsfälle, Datenschutz-Anforderungen und passende Hardware- und Modellgröße.

  2. /02

    Plattform-Deployment

    Der komplette Stack als Infrastructure as Code — reproduzierbar aufgebaut, nicht handgeklickt.

  3. /03

    Modellauswahl & Tuning

    Passende Modelle ausgewählt und auf Ihre Aufgaben abgestimmt — Qualität gegen Ressourcen abgewogen.

  4. /04

    Wissensanbindung

    Ihre Dokumente und Datenquellen werden indexiert und über Retrieval nutzbar gemacht.

  5. /05

    Zugriff & SSO

    Anbindung an Ihr Identitätssystem, Rollenmodell und abgesicherte Endpunkte.

  6. /06

    Betrieb & Monitoring

    Updates, Skalierung, Backups und Beobachtbarkeit — oder Einschulung für den Eigenbetrieb.

On-premise

Modelle und Daten bleiben auf Ihrer Hardware, in Ihrem Rechenzentrum.

Offene Gewichte

Austauschbare Modelle ohne Lock-in statt undurchsichtiger Blackbox.

Hybrid optional

Frontier-Modelle nur dort, wo sie nötig sind — bewusst, nicht standardmäßig.

Beobachtbar

Verbrauch und Kosten transparent — keine Überraschungen am Monatsende.

04 / Anfrage Direkt

Ihre KI. Ihre Daten. Ihre Infrastruktur.

Schildern Sie kurz Ihren Anwendungsfall — wir schlagen Hardware, Modelle und Plattform-Aufbau vor.